Teoria da Aprendizagem e Pesquisa: Estudo do Aprendizado

A teoria e a pesquisa são partes integrantes do estudo da aprendizagem. Esta seção discute algumas funções gerais da teoria, juntamente com os principais aspectos do processo de pesquisa.

Uma teoria é um conjunto de princípios cientificamente aceitável oferecido para explicar um fenômeno. As teorias fornecem estruturas para interpretar observações ambientais e servem como pontes entre a pesquisa e a educação (Suppes, 1974). Os resultados da pesquisa podem ser organizados e sistematicamente ligados às teorias. Sem teorias, as pessoas poderiam ver os resultados da pesquisa como coleções desorganizadas de dados, porque pesquisadores e profissionais não teriam estruturas abrangentes às quais os dados pudessem ser vinculados. Mesmo quando os pesquisadores obtêm resultados que não parecem estar diretamente ligados às teorias, eles ainda devem tentar dar sentido aos dados e determinar se os dados apoiam as previsões teóricas.

As teorias refletem fenômenos ambientais e geram novas pesquisas por meio de hipóteses, ou suposições, que podem ser testadas empiricamente. As hipóteses geralmente podem ser expressas como declarações do tipo se-então: “Se eu fizer X, então Y deve ocorrer”, onde X e Y podem ser eventos como “elogiar os alunos por seu progresso na aprendizagem” e “elevar sua autoconfiança e desempenho”, respectivamente. Assim, podemos testar a hipótese: “Se elogiarmos os alunos quando eles progridem na aprendizagem, então eles devem apresentar maior autoconfiança e desempenho do que os alunos que não são elogiados por seu progresso.” Uma teoria é fortalecida quando as hipóteses são apoiadas por dados. As teorias podem exigir revisão se os dados não apoiarem as hipóteses.

Os pesquisadores frequentemente exploram áreas onde há pouca teoria para guiá-los. Nesse caso, eles formulam objetivos de pesquisa ou questões a serem respondidas. Independentemente de os pesquisadores estarem testando hipóteses ou explorando questões, eles precisam especificar as condições de pesquisa da forma mais precisa possível. Como a pesquisa forma a base para o desenvolvimento da teoria e tem implicações importantes para o ensino, a próxima seção examina os tipos de pesquisa e o processo de condução da pesquisa.

Introdução

Para especificar as condições de pesquisa, precisamos responder a perguntas como: Quem participará? Onde o estudo será conduzido? Quais procedimentos serão empregados? Quais são as variáveis e resultados a serem avaliados?

Devemos definir precisamente os fenômenos que estamos estudando. Fornecemos definições conceituais de fenômenos e também os definimos operacionalmente, ou em termos das operações, instrumentos e procedimentos que usamos para medir os fenômenos. Por exemplo, podemos definir autoeficácia (abordada no Capítulo 4) conceitualmente como as capacidades percebidas de alguém para aprender ou realizar uma tarefa e operacionalmente, especificando como avaliamos a autoeficácia em nosso estudo (por exemplo, a pontuação de alguém em um questionário de 30 itens). Além de definir operacionalmente os fenômenos que estudamos, também devemos ser precisos sobre o procedimento que seguimos. Idealmente, especificamos as condições com tanta precisão que, após ler a descrição, outro pesquisador possa replicar nosso estudo.

Estudos de pesquisa que exploram o aprendizado empregam vários tipos de paradigmas (modelos). Os parágrafos a seguir descrevem os paradigmas correlacional, experimental e qualitativo, seguidos por uma discussão sobre estudos de laboratório e de campo.

Pesquisa Correlacional.

A pesquisa correlacional lida com a exploração das relações que existem entre as variáveis. Um pesquisador pode hipotetizar que a autoeficácia está positivamente correlacionada (relacionada) com o desempenho, de modo que quanto maior a autoeficácia dos alunos, maior o seu desempenho. Para testar essa relação, o pesquisador pode medir a autoeficácia dos alunos para resolver problemas matemáticos e, em seguida, avaliar o quão bem eles realmente resolvem os problemas. O pesquisador poderia correlacionar estatisticamente a autoeficácia e as pontuações de desempenho para determinar a direção da relação (positiva, negativa) e sua força (alta, média, baixa).

A pesquisa correlacional ajuda a esclarecer as relações entre as variáveis. As descobertas correlacionais muitas vezes sugerem direções para pesquisas adicionais. Se o pesquisador obtivesse uma alta correlação positiva entre autoeficácia e desempenho, o próximo estudo poderia ser um experimento que tenta aumentar a autoeficácia dos alunos para aprender e determinar se tal aumento produz maior desempenho.

Uma limitação da pesquisa correlacional é que ela não pode identificar causa e efeito. Uma correlação positiva entre autoeficácia e desempenho pode significar que (a) a autoeficácia influencia o desempenho, (b) o desempenho influencia a autoeficácia, (c) a autoeficácia e o desempenho influenciam um ao outro, ou (d) a autoeficácia e o desempenho são influenciados por outras variáveis não medidas (por exemplo, pais, professores). Para determinar causa e efeito, um estudo experimental é necessário.

Pesquisa Experimental.

Na pesquisa experimental, o pesquisador altera uma ou mais variáveis (independentes) e determina os efeitos sobre outras variáveis (dependentes). O pesquisador experimental pode formar dois grupos de alunos, aumentar sistematicamente as crenças de autoeficácia entre os alunos de um grupo e não entre os alunos do outro grupo, e avaliar o desempenho nos dois grupos. Se o primeiro grupo tiver um desempenho melhor, o pesquisador pode concluir que a autoeficácia influencia o desempenho. Enquanto o pesquisador altera as variáveis para determinar seus efeitos sobre os resultados, ele ou ela deve manter constantes outras variáveis que podem potencialmente afetar os resultados (por exemplo, condições de aprendizagem).

A pesquisa experimental pode esclarecer as relações de causa e efeito, o que nos ajuda a entender a natureza do aprendizado. Ao mesmo tempo, a pesquisa experimental muitas vezes é limitada em escopo. Os pesquisadores normalmente estudam apenas algumas variáveis e tentam minimizar os efeitos de outras, o que é difícil de fazer e muitas vezes irrealista. As salas de aula e outros ambientes de aprendizagem são lugares complexos onde muitos fatores operam ao mesmo tempo. Dizer que uma ou duas variáveis causam resultados pode superenfatizar sua importância. É necessário replicar experimentos e examinar outras variáveis para entender melhor os efeitos.

Pesquisa Qualitativa.

O paradigma de pesquisa qualitativa é caracterizado por estudo intensivo, descrições de eventos e interpretação de significados. As teorias e métodos utilizados são referidos sob vários rótulos, incluindo qualitativo, etnográfico, observação participante, fenomenológico, construtivista e interpretativo (Erickson, 1986).

A pesquisa qualitativa é especialmente útil quando os pesquisadores estão interessados na estrutura dos eventos, em vez de suas distribuições gerais, quando os significados e perspectivas dos indivíduos são importantes, quando os experimentos reais são impraticáveis ou antiéticos e quando há um desejo de buscar novas ligações causais potenciais que não foram descobertas por métodos experimentais (Erickson, 1986). A pesquisa é variada e pode variar de análises de interações verbais e não verbais dentro de aulas únicas a observações e entrevistas aprofundadas durante longos períodos. Os métodos podem incluir observações, uso de registros existentes, entrevistas e protocolos de pensamento em voz alta (ou seja, os participantes falam em voz alta enquanto realizam tarefas). Não é a escolha do método que caracteriza essa abordagem: todos os métodos mencionados podem ser usados em estudos correlacionais ou experimentais - mas sim a profundidade e qualidade da análise e interpretação dos dados.

O pesquisador qualitativo pode estar curioso sobre como a autoeficácia contribui para o desenvolvimento de habilidades ao longo do tempo. Ele ou ela pode trabalhar com um pequeno grupo de alunos por vários meses. Através de observações, entrevistas e outras formas de coleta de dados, o pesquisador pode examinar como a autoeficácia dos alunos para aprender muda em relação ao refinamento de habilidades em leitura, escrita e matemática.

A pesquisa qualitativa produz fontes ricas de dados, que são mais intensivas e completas do que as normalmente obtidas em pesquisas correlacionais ou experimentais. Este modelo também pode levantar novas questões e perspectivas novas sobre questões antigas que muitas vezes são perdidas pelos métodos tradicionais. Uma limitação potencial é que os estudos qualitativos normalmente incluem apenas alguns participantes, que podem não ser representativos de uma população maior de alunos ou professores. Isso limita a generalização das descobertas além do contexto da pesquisa. Outra limitação é que a coleta, análise e interpretação de dados podem levar muito tempo e, portanto, ser impraticáveis para alunos que desejam se formar e professores que desejam construir seus registros de publicação! No entanto, como um modelo de pesquisa, este paradigma oferece uma abordagem útil para obter dados normalmente não coletados com outros métodos.

Pesquisa de Laboratório e de Campo.

A pesquisa de laboratório é conduzida em ambientes controlados, enquanto a pesquisa de campo é conduzida onde os participantes vivem, trabalham ou frequentam a escola. Durante a primeira metade do século XX, a maior parte da pesquisa de aprendizado foi conduzida em animais em laboratórios. Hoje, a maior parte da pesquisa de aprendizado é conduzida com pessoas, e muito é feito em ambientes de campo. Qualquer um dos modelos de pesquisa anteriores (experimental, correlacional, qualitativo) pode ser aplicado no laboratório ou no campo.

Os laboratórios oferecem um alto grau de controle sobre fatores estranhos que podem afetar os resultados, como telefones tocando, pessoas conversando, janelas para olhar e outras pessoas na sala que não fazem parte do estudo. Luz, som e temperatura podem ser regulados. Os laboratórios também permitem que os pesquisadores deixem seus equipamentos montados por longos períodos e tenham todos os materiais à sua disposição imediata.

Tal controle não é possível no campo. As escolas são barulhentas e muitas vezes é difícil encontrar espaço para trabalhar. Existem inúmeras distrações: alunos e professores passam, sinos tocam, anúncios públicos são feitos e exercícios de incêndio são realizados. Os quartos podem estar muito claros ou escuros, frios ou quentes e usados para outros fins, então os pesquisadores têm que configurar o equipamento cada vez que trabalham. Interpretar os resultados à luz dessas distrações pode ser um problema.

Uma vantagem da pesquisa de campo é que os resultados são altamente generalizáveis para outros ambientes semelhantes, porque os estudos são conduzidos onde as pessoas normalmente aprendem. Em contraste, a generalização das descobertas de laboratório para o campo é feita com menos confiança. A pesquisa de laboratório produziu muitas percepções importantes sobre o aprendizado, e os pesquisadores muitas vezes tentam replicar as descobertas de laboratório no campo.

Se escolhemos o laboratório ou o campo, depende de fatores como o propósito da pesquisa, a disponibilidade de participantes, os custos e como usaremos os resultados. Se escolhermos o laboratório, ganhamos controle, mas perdemos alguma generalização, e vice-versa se escolhermos o campo. No campo, os pesquisadores tentam minimizar as influências estranhas para que possam ter mais confiança de que seus resultados são devidos aos fatores que estão estudando.