Funkce teorie
Teorie a výzkum jsou nedílnou součástí studia učení. Tato sekce pojednává o některých obecných funkcích teorie spolu s klíčovými aspekty výzkumného procesu.
Teorie je vědecky přijatelný soubor principů nabízených k vysvětlení jevu. Teorie poskytují rámce pro interpretaci environmentálních pozorování a slouží jako mosty mezi výzkumem a vzděláváním (Suppes, 1974). Výzkumná zjištění mohou být uspořádána a systematicky propojena s teoriemi. Bez teorií by lidé mohli vnímat výzkumná zjištění jako neuspořádané soubory dat, protože by výzkumníci a odborníci neměli žádné zastřešující rámce, ke kterým by data mohla být propojena. I když výzkumníci získají zjištění, která se nezdají být přímo spojená s teoriemi, stále se musí pokusit dát smysl datům a určit, zda data podporují teoretické predikce.
Teorie odrážejí environmentální jevy a generují nový výzkum prostřednictvím hypotéz, neboli předpokladů, které lze empiricky testovat. Hypotézy lze často formulovat jako věty typu jestliže-pak: “Jestliže udělám X, pak by mělo nastat Y,” kde X a Y mohou být takové události jako “podporujte studenty za jejich pokrok v učení” a “zvyšte jejich sebevědomí a úspěchy,” respektive. Proto můžeme testovat hypotézu: “Pokud budeme chválit studenty, když dělají pokroky v učení, pak by měli vykazovat vyšší sebevědomí a úspěchy než studenti, kteří nejsou chváleni za svůj pokrok.” Teorie je posílena, když jsou hypotézy podpořeny daty. Teorie mohou vyžadovat revizi, pokud data hypotézy nepodporují.
Výzkumníci často zkoumají oblasti, kde je k dispozici jen málo teorií, které by je vedly. V takovém případě formulují výzkumné cíle nebo otázky, které mají být zodpovězeny. Bez ohledu na to, zda výzkumníci testují hypotézy nebo zkoumají otázky, musí co nejpřesněji specifikovat výzkumné podmínky. Protože výzkum tvoří základ pro rozvoj teorie a má důležité důsledky pro výuku, následující část zkoumá typy výzkumu a proces provádění výzkumu.
Provádění výzkumu
Úvod
Pro specifikaci výzkumných podmínek musíme odpovědět na otázky jako: Kdo se zúčastní? Kde bude studie provedena? Jaké postupy budou použity? Jaké jsou proměnné a výsledky, které mají být hodnoceny?
Musíme přesně definovat jevy, které studujeme. Poskytujeme konceptuální definice jevů a také je definujeme operacionálně, nebo z hlediska operací, nástrojů a postupů, které používáme k měření jevů. Například bychom mohli definovat self-efficacy (popsanou v kapitole 4) konceptuálně jako vnímané schopnosti jedince učit se nebo vykonávat úkol a operacionálně specifikováním, jak hodnotíme self-efficacy v naší studii (např. skóre jedince v dotazníku s 30 položkami). Kromě operacionálního definování jevů, které studujeme, musíme být také přesní ohledně postupu, který dodržujeme. V ideálním případě specifikujeme podmínky tak přesně, že po přečtení popisu by jiný výzkumník mohl naši studii replikovat.
Výzkumné studie, které zkoumají učení, využívají různé typy paradigmat (modelů). Následující odstavce popisují korelační, experimentální a kvalitativní paradigmata, po nichž následuje diskuze o laboratorních a terénních studiích.
| Typ | Kvality |
|---|---|
| Korelační | Zkoumá vztahy mezi proměnnými |
| Experimentální | Jedna nebo více proměnných jsou změněny a posuzují se účinky na jiné proměnné |
| Kvalitativní | Zaměřuje se na popis událostí a interpretaci významů |
| Laboratorní | Projekt prováděný v kontrolovaném prostředí |
| Terénní | Projekt prováděný v přirozeném prostředí (např. škola, domov, práce) |
Korelační výzkum.
Korelační výzkum se zabývá zkoumáním vztahů, které existují mezi proměnnými. Výzkumník by mohl hypotetizovat, že self-efficacy pozitivně koreluje (souvisí) s úspěchem, takže čím vyšší je self-efficacy studentů, tím lépe dosahují výsledků. Pro otestování tohoto vztahu by výzkumník mohl měřit self-efficacy studentů při řešení matematických problémů a poté posoudit, jak dobře problémy skutečně řeší. Výzkumník by mohl statisticky korelovat self-efficacy a skóre úspěšnosti, aby určil směr vztahu (pozitivní, negativní) a jeho sílu (vysoká, střední, nízká).
Korelační výzkum pomáhá objasnit vztahy mezi proměnnými. Korelační zjištění často naznačují směry pro další výzkum. Pokud by výzkumník získal vysokou pozitivní korelaci mezi self-efficacy a úspěchem, další studie by mohla být experiment, který se pokusí zvýšit self-efficacy studentů pro učení a zjistit, zda takové zvýšení vede k vyššímu úspěchu.
Omezením korelačního výzkumu je, že nemůže identifikovat příčinu a následek. Pozitivní korelace mezi self-efficacy a úspěchem by mohla znamenat, že (a) self-efficacy ovlivňuje úspěch, (b) úspěch ovlivňuje self-efficacy, (c) self-efficacy a úspěch se vzájemně ovlivňují, nebo (d) self-efficacy a úspěch jsou ovlivněny jinými, neměřenými proměnnými (např. rodiče, učitelé). Pro určení příčiny a následku je nutná experimentální studie.
Experimentální výzkum.
V experimentálním výzkumu výzkumník mění jednu nebo více (nezávislých) proměnných a určuje účinky na jiné (závislé) proměnné. Experimentální výzkumník by mohl vytvořit dvě skupiny studentů, systematicky zvyšovat přesvědčení o self-efficacy u studentů v jedné skupině a ne u studentů v druhé skupině, a posoudit úspěšnost v obou skupinách. Pokud si první skupina vede lépe, výzkumník by mohl usoudit, že self-efficacy ovlivňuje úspěch. Zatímco výzkumník mění proměnné, aby určil jejich účinky na výsledky, musí udržovat konstantní další proměnné, které mohou potenciálně ovlivnit výsledky (např. podmínky učení).
Experimentální výzkum může objasnit vztahy příčiny a následku, což nám pomáhá pochopit podstatu učení. Zároveň je experimentální výzkum často úzký v rozsahu. Výzkumníci obvykle studují pouze několik proměnných a snaží se minimalizovat účinky ostatních, což je obtížné a často nerealistické. Učebny a další prostředí pro učení jsou složitá místa, kde působí mnoho faktorů najednou. Tvrdit, že jedna nebo dvě proměnné způsobují výsledky, může přehnaně zdůraznit jejich důležitost. Je nutné replikovat experimenty a zkoumat další proměnné, abychom lépe pochopili účinky.
Kvalitativní výzkum.
Kvalitativní výzkumné paradigma se vyznačuje intenzivním studiem, popisy událostí a interpretací významů. Teorie a metody, které se používají, se označují různými termíny včetně kvalitativní, etnografické, zúčastněné pozorování, fenomenologické, konstruktivistické a interpretativní (Erickson, 1986).
Kvalitativní výzkum je zvláště užitečný, když se výzkumníci zajímají o strukturu událostí spíše než o jejich celkové rozložení, když jsou důležité významy a perspektivy jednotlivců, když jsou skutečné experimenty nepraktické nebo neetické a když existuje touha hledat nové potenciální kauzální vazby, které nebyly objeveny experimentálními metodami (Erickson, 1986). Výzkum je rozmanitý a může sahat od analýz verbálních a neverbálních interakcí v rámci jednotlivých lekcí až po hloubkové pozorování a rozhovory po delší dobu. Metody mohou zahrnovat pozorování, použití existujících záznamů, rozhovory a protokoly hlasitého myšlení (tj. účastníci mluví nahlas při plnění úkolů). Není to volba metody, která charakterizuje tento přístup: všechny výše uvedené metody by mohly být použity v korelačních nebo experimentálních studiích—ale spíše hloubka a kvalita analýzy dat a interpretace.
Kvalitativní výzkumník by mohl být zvědavý, jak self-efficacy přispívá k rozvoji dovedností v průběhu času. Mohl by pracovat s malou skupinou studentů po dobu několika měsíců. Prostřednictvím pozorování, rozhovorů a dalších forem sběru dat by výzkumník mohl zkoumat, jak se self-efficacy studentů pro učení mění ve vztahu k zdokonalování dovedností ve čtení, psaní a matematice.
Kvalitativní výzkum přináší bohaté zdroje dat, které jsou intenzivnější a důkladnější než ty, které se obvykle získávají v korelačním nebo experimentálním výzkumu. Tento model může také vyvolat nové otázky a svěží pohledy na staré otázky, které často tradiční metody přehlížejí. Potenciálním omezením je, že kvalitativní studie obvykle zahrnují pouze několik účastníků, kteří nemusí být reprezentativní pro větší populaci studentů nebo učitelů. To omezuje zobecnění zjištění mimo kontext výzkumu. Dalším omezením je, že sběr dat, analýza a interpretace mohou být časově náročné, a proto nepraktické pro studenty, kteří chtějí absolvovat, a pro profesory, kteří chtějí budovat své publikační záznamy! Nicméně, jako výzkumný model, toto paradigma nabízí užitečný přístup pro získávání dat, která se obvykle neshromažďují jinými metodami.
Laboratorní a terénní výzkum.
Laboratorní výzkum se provádí v kontrolovaných prostředích, zatímco terénní výzkum se provádí tam, kde účastníci žijí, pracují nebo chodí do školy. Během první poloviny dvacátého století se většina výzkumu učení prováděla na zvířatech v laboratořích. Dnes se většina výzkumu učení provádí s lidmi a hodně se děje v terénu. Kterýkoli z předchozích výzkumných modelů (experimentální, korelační, kvalitativní) lze aplikovat v laboratoři nebo v terénu.
Laboratoře nabízejí vysoký stupeň kontroly nad vnějšími faktory, které mohou ovlivnit výsledky, jako jsou zvonící telefony, mluvící lidé, okna, ze kterých se dá dívat ven, a další osoby v místnosti, které nejsou součástí studie. Světlo, zvuk a teplota mohou být regulovány. Laboratoře také umožňují výzkumníkům nechat své vybavení nastavené po delší dobu a mít všechny materiály okamžitě k dispozici.
Taková kontrola není v terénu možná. Školy jsou hlučné a často je obtížné najít prostor pro práci. Existuje mnoho rušivých vlivů: Studenti a učitelé procházejí kolem, zvoní zvonky, jsou hlášeny veřejné zprávy a konají se požární cvičení. Místnosti mohou být příliš světlé nebo tmavé, studené nebo teplé a používány k jiným účelům, takže výzkumníci musí pokaždé, když pracují, nastavit vybavení. Interpretace výsledků ve světle těchto rušivých vlivů může být problém.
Výhodou terénního výzkumu je, že výsledky jsou vysoce zobecnitelné na jiná podobná prostředí, protože studie se provádějí tam, kde se lidé obvykle učí. Naproti tomu zobecnění laboratorních zjištění do terénu se provádí s menší jistotou. Laboratorní výzkum přinesl mnoho důležitých poznatků o učení a výzkumníci se často pokoušejí replikovat laboratorní zjištění v terénu.
Zda si vybereme laboratoř nebo terén, závisí na faktorech, jako je účel výzkumu, dostupnost účastníků, náklady a jak budeme výsledky používat. Pokud si vybereme laboratoř, získáme kontrolu, ale ztratíme určitou zobecnitelnost, a naopak, pokud si vybereme terén. V terénu se výzkumníci snaží minimalizovat vnější vlivy, aby si mohli být jistější, že jejich výsledky jsou způsobeny faktory, které studují.