학습 이론 및 연구 (학습 연구)

이론과 연구는 학습 연구에 필수적입니다. 이 섹션에서는 이론의 일반적인 기능과 연구 과정의 주요 측면을 논의합니다.

이론은 현상을 설명하기 위해 제시되는 과학적으로 허용 가능한 일련의 원칙입니다. 이론은 환경 관찰을 해석하기 위한 프레임워크를 제공하고 연구와 교육 사이의 다리 역할을 합니다(Suppes, 1974). 연구 결과는 이론과 체계적으로 연결될 수 있습니다. 이론이 없으면 사람들은 연구 결과를 체계적이지 않은 데이터 모음으로 간주할 수 있습니다. 왜냐하면 연구자와 실무자는 데이터를 연결할 수 있는 포괄적인 프레임워크가 없기 때문입니다. 연구자들이 이론과 직접적으로 연결되지 않은 것처럼 보이는 결과를 얻더라도 데이터를 이해하고 데이터가 이론적 예측을 뒷받침하는지 여부를 판단하려고 노력해야 합니다.

이론은 환경 현상을 반영하고 경험적으로 검증할 수 있는 가설 또는 가정을 통해 새로운 연구를 생성합니다. 가설은 종종 “만약 X를 하면 Y가 발생해야 한다”와 같은 if-then 문으로 진술될 수 있습니다. 여기서 X와 Y는 “학습 진전에 대한 학생 칭찬” 및 “자신감과 성취도 향상”과 같은 사건일 수 있습니다. 따라서 우리는 “학습 진전을 보이는 학생들을 칭찬하면 칭찬을 받지 못한 학생들보다 더 높은 자신감과 성취도를 보일 것이다”라는 가설을 검증할 수 있습니다. 데이터가 가설을 뒷받침할 때 이론은 강화됩니다. 데이터가 가설을 뒷받침하지 않으면 이론 수정이 필요할 수 있습니다.

연구자들은 종종 그들을 안내할 이론이 거의 없는 영역을 탐구합니다. 이 경우 연구 목표 또는 답변해야 할 질문을 공식화합니다. 연구자들이 가설을 검증하든 질문을 탐구하든 연구 조건이 가능한 한 정확하게 명시해야 합니다. 연구는 이론 개발의 기초를 형성하고 교육에 중요한 영향을 미치기 때문에 다음 섹션에서는 연구 유형과 연구 수행 과정을 살펴봅니다.

소개

연구 조건을 명확히 하기 위해서는 다음과 같은 질문에 답해야 합니다. 누가 참여할 것인가? 연구는 어디에서 수행될 것인가? 어떤 절차가 사용될 것인가? 평가할 변수와 결과는 무엇인가?

우리는 연구하는 현상을 정확하게 정의해야 합니다. 현상에 대한 개념적 정의를 제공하고, 현상을 측정하기 위해 사용하는 조작, 도구 및 절차의 관점에서 조작적으로 정의합니다. 예를 들어, 자기 효능감(4장에서 다룸)을 학습 또는 과제 수행에 대한 개인의 인지된 능력으로 개념적으로 정의하고, 연구에서 자기 효능감을 평가하는 방법을 명시하여 조작적으로 정의할 수 있습니다(예: 30개 항목 설문지의 점수). 연구하는 현상을 조작적으로 정의하는 것 외에도, 우리가 따르는 절차에 대해서도 정확해야 합니다. 이상적으로는 설명을 읽은 후 다른 연구자가 우리 연구를 복제할 수 있도록 조건을 정확하게 명시합니다.

학습을 탐구하는 연구는 다양한 유형의 패러다임(모델)을 사용합니다. 다음 단락에서는 상관관계, 실험 및 질적 패러다임을 설명하고, 그 다음으로 실험실 및 현장 연구에 대한 논의가 이어집니다.

상관관계 연구

상관관계 연구는 변수 간에 존재하는 관계를 탐구하는 것을 다룹니다. 연구자는 자기 효능감이 성취와 긍정적으로 상관관계가 있다고(관련이 있다고) 가설을 세울 수 있습니다. 즉, 학생들의 자기 효능감이 높을수록 성취도가 더 높습니다. 이 관계를 테스트하기 위해 연구자는 수학 문제 해결에 대한 학생들의 자기 효능감을 측정하고 실제로 문제를 얼마나 잘 해결하는지 평가할 수 있습니다. 연구자는 자기 효능감 점수와 성취도 점수를 통계적으로 상관시켜 관계의 방향(긍정적, 부정적)과 강도(높음, 중간, 낮음)를 결정할 수 있습니다.

상관관계 연구는 변수 간의 관계를 명확히 하는 데 도움이 됩니다. 상관관계 연구 결과는 종종 추가 연구 방향을 제시합니다. 연구자가 자기 효능감과 성취도 간에 높은 긍정적 상관관계를 얻는다면, 다음 연구는 학습에 대한 학생들의 자기 효능감을 높이고 이러한 증가가 더 높은 성취도를 생성하는지 여부를 결정하는 실험이 될 수 있습니다.

상관관계 연구의 한계는 인과 관계를 식별할 수 없다는 것입니다. 자기 효능감과 성취도 간의 긍정적인 상관관계는 (a) 자기 효능감이 성취도에 영향을 미치거나, (b) 성취도가 자기 효능감에 영향을 미치거나, (c) 자기 효능감과 성취도가 서로 영향을 미치거나, (d) 자기 효능감과 성취도가 측정되지 않은 다른 변수(예: 부모, 교사)에 의해 영향을 받는다는 것을 의미할 수 있습니다. 인과 관계를 확인하려면 실험 연구가 필요합니다.

실험 연구

실험 연구에서 연구자는 하나 이상의 (독립) 변수를 변경하고 다른 (종속) 변수에 미치는 영향을 결정합니다. 실험 연구자는 두 그룹의 학생을 구성하고, 한 그룹의 학생들의 자기 효능감 신념을 체계적으로 높이고 다른 그룹의 학생들의 자기 효능감 신념은 높이지 않고 두 그룹의 성취도를 평가할 수 있습니다. 첫 번째 그룹이 더 나은 성과를 내면 연구자는 자기 효능감이 성취도에 영향을 미친다고 결론을 내릴 수 있습니다. 연구자는 결과에 미치는 영향을 확인하기 위해 변수를 변경하는 동시에 결과에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 다른 변수(예: 학습 조건)를 일정하게 유지해야 합니다.

실험 연구는 인과 관계를 명확히 할 수 있으며, 이는 학습의 본질을 이해하는 데 도움이 됩니다. 동시에 실험 연구는 종종 범위가 좁습니다. 연구자들은 일반적으로 몇 가지 변수만 연구하고 다른 변수의 영향을 최소화하려고 노력하며, 이는 어렵고 종종 비현실적입니다. 교실 및 기타 학습 환경은 많은 요인이 동시에 작용하는 복잡한 장소입니다. 하나 또는 두 개의 변수가 결과를 초래한다고 말하는 것은 그 중요성을 과장할 수 있습니다. 효과를 더 잘 이해하려면 실험을 복제하고 다른 변수를 조사해야 합니다.

질적 연구

질적 연구 패러다임은 집중적인 연구, 사건 설명 및 의미 해석을 특징으로 합니다. 사용되는 이론과 방법은 질적, 민족지학적, 참여 관찰, 현상학적, 구성주의적 및 해석적(Erickson, 1986)을 포함한 다양한 이름으로 지칭됩니다.

질적 연구는 연구자들이 전체 분포보다는 사건의 구조에 관심이 있을 때, 개인의 의미와 관점이 중요할 때, 실제 실험이 비실용적이거나 비윤리적일 때, 실험적 방법으로 발견되지 않은 새로운 잠재적 인과 관계를 찾고 싶을 때 특히 유용합니다(Erickson, 1986). 연구는 다양하며 단일 수업 내의 언어적 및 비언어적 상호 작용 분석에서부터 장기간에 걸친 심층적인 관찰 및 인터뷰에 이르기까지 다양합니다. 방법에는 관찰, 기존 기록 사용, 인터뷰 및 사고 구술 프로토콜(즉, 참가자가 작업을 수행하는 동안 큰 소리로 말함)이 포함될 수 있습니다. 이 접근 방식을 특징짓는 것은 방법의 선택이 아닙니다. 앞서 언급한 모든 방법은 상관관계 또는 실험 연구에서 사용될 수 있지만 데이터 분석 및 해석의 깊이와 질입니다.

질적 연구자는 자기 효능감이 시간이 지남에 따라 기술 개발에 어떻게 기여하는지 궁금해할 수 있습니다. 그녀는 몇 달 동안 소규모 학생 그룹과 함께 일할 수 있습니다. 관찰, 인터뷰 및 기타 형태의 데이터 수집을 통해 연구자는 읽기, 쓰기 및 수학 기술의 숙련도와 관련하여 학습에 대한 학생들의 자기 효능감이 어떻게 변하는지 조사할 수 있습니다.

질적 연구는 상관관계 또는 실험 연구에서 일반적으로 얻는 것보다 더 집중적이고 철저한 풍부한 데이터 소스를 제공합니다. 이 모델은 또한 전통적인 방법으로 종종 놓치는 오래된 질문에 대한 새로운 질문과 신선한 관점을 제기할 수 있습니다. 잠재적인 한계는 질적 연구에는 일반적으로 소수의 참가자만 포함되며, 이들은 더 큰 학생 또는 교사 집단을 대표하지 않을 수 있다는 것입니다. 이는 연구 맥락을 넘어 결과의 일반화를 제한합니다. 또 다른 한계는 데이터 수집, 분석 및 해석이 시간이 많이 걸릴 수 있으므로 졸업을 원하는 학생과 출판 기록을 구축하려는 교수에게는 비현실적일 수 있다는 것입니다! 그럼에도 불구하고 연구 모델로서 이 패러다임은 다른 방법으로는 일반적으로 수집되지 않는 데이터를 얻는 데 유용한 접근 방식을 제공합니다.

실험실 및 현장 연구

실험실 연구는 통제된 환경에서 수행되는 반면, 현장 연구는 참가자가 거주, 근무 또는 학교에 다니는 곳에서 수행됩니다. 20세기 전반기에는 대부분의 학습 연구가 실험실에서 동물에게 수행되었습니다. 오늘날 대부분의 학습 연구는 사람들과 함께 수행되며 많은 연구가 현장 환경에서 이루어집니다. 앞서 언급한 연구 모델(실험, 상관관계, 질적)은 모두 실험실 또는 현장에서 적용할 수 있습니다.

실험실은 전화벨 소리, 사람들이 말하는 소리, 내다볼 수 있는 창문 및 연구에 참여하지 않은 방에 있는 다른 사람들과 같이 결과에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인에 대한 높은 수준의 통제력을 제공합니다. 빛, 소리 및 온도를 조절할 수 있습니다. 실험실에서는 연구자들이 장비를 오랜 기간 동안 설정해 놓고 모든 자료를 즉시 사용할 수 있습니다.

현장에서는 그러한 통제가 불가능합니다. 학교는 시끄럽고 작업 공간을 찾기가 어려운 경우가 많습니다. 학생과 교사가 지나가고, 벨이 울리고, 공지가 나오고, 화재 훈련이 실시되는 등 수많은 방해 요소가 있습니다. 방이 너무 밝거나 어둡거나 춥거나 따뜻할 수 있으며 다른 용도로 사용되므로 연구자들은 매번 작업할 때마다 장비를 설치해야 합니다. 이러한 방해 요인을 고려하여 결과를 해석하는 것은 문제가 될 수 있습니다.

현장 연구의 장점은 연구가 사람들이 일반적으로 학습하는 곳에서 수행되기 때문에 결과가 다른 유사한 환경으로 매우 일반화될 수 있다는 것입니다. 대조적으로 실험실 결과의 현장 일반화는 덜 확신을 가지고 이루어집니다. 실험실 연구는 학습에 대한 많은 중요한 통찰력을 제공했으며 연구자들은 종종 실험실 결과를 현장에서 복제하려고 시도합니다.

실험실 또는 현장을 선택할지는 연구 목적, 참가자 가용성, 비용 및 결과를 사용하는 방법과 같은 요인에 따라 달라집니다. 실험실을 선택하면 통제력을 얻지만 일반화 가능성을 잃게 되고, 현장을 선택하면 그 반대가 됩니다. 현장에서 연구자들은 결과를 연구하고 있는 요인 때문이라고 더 확신할 수 있도록 외부 영향을 최소화하려고 노력합니다.